近日，2019年度的CVPR（人工智能機器視覺頂級學術會議）在美國長灘舉辦。在最受關注的DAVIS2019無監督多目標視頻分割挑戰賽中，冠軍由德國亞琛工業大學的計算機視覺團隊獲得，來自中國的團隊僅以毫厘之差屈居亞軍。該中國團隊由中科智雲AI實驗室、中國科研院及牛津大學的中國學者聯合組成。

　　其中，中科智雲是一家致力於將先進人工智能技術和能力做產業化落地的創新型企業，其早已攜手牛津大學、帝國理工大學、利物浦大學等國外知名學府聯合建立實驗室，並已將幾十項頂尖AI技術應用於安全，安監，農牧，制造等智能化場景。

　　此次亮相，標志著中科智雲在視頻目標檢測，跟蹤和分割技術等視頻智能分析的關鍵技術已處於業界一流水平。該技術未來將在智能建筑、智慧監管、智慧零售、智能制造、車聯網、醫療等領域的5G+AR 視頻業務中獲得廣泛應用。中科智雲團隊的參賽論文被CVPR2019 workshop 錄用與發表。有興趣的讀者可以從CVPR2019網站下載該論文了解更多技術細節。

　　CVPR是IEEE一年一度的學術性會議，也是人工智能領域世界三大頂級會議之一。據悉，今年大會共有 9227 人注冊參會，突破歷屆記錄，其中來自中國的參會人數達到 1044 位，僅次於大會舉辦地美國（4743 位）。在論文方面，CVPR 作為計算機視覺領域的頂級學術會議，今年論文提交與接收數量也突破記錄：來自全球 14,104 位作者提交了 5160 篇論文（這個數字比 CVPR 2018 增加 56%），最終接收了 1294 篇，接收率約為 25%。

　　隨CVPR一起舉辦的DAVIS挑戰賽是國際視頻目標分割領域最權威的測評與挑戰平台，由瑞士蘇黎世聯邦理工學院（ETH）、谷歌AI 和Adobe 研究院等聯合舉辦聯合創辦，旨在評測復雜場景下視頻目標分割的算法性能。今年的比賽儼然成了群英薈萃，各顯神通，一決高下的戰場。此次參賽規模擴大至28支團隊涉及100多名學者和工程師參與者，包含了來自於伊利諾伊大學、亞琛工業大學、Adobe研究院等國際著名機構的參加。

　　DAVIS2019共設三項任務：Semi-Supervised Challenge(半監督挑戰賽)、Interactive Challenge(交互挑戰賽)、Unsupervised Challenge(無監督挑戰賽)，任務難度呈階梯式上升。其中無監督視頻分割和實際落地的場景更為接近，輸入信息量最少，同時需要主動識別出顯著的目標，以及實現跟蹤分割多類目標, 因此成為難度最高，實用性最強的挑戰賽。在最有挑戰性的無監督挑戰項目, 中科智雲AI 實驗室的聯合團隊憑借在視頻目標跟蹤和分割領域豐富的研究積累，創新性的提出基於檢測的視頻分割框架（Video Segmentation by Detection）結合語義關系的關聯匹配策略 (Relation Matching Scheme)，再結合高效的視頻目標跟蹤算法（SiamMask）的方案。 該方案最終獲得第二名，與冠軍德國亞琛工業大學的計算機視覺團隊的方案相比，精度差距非常細微。同時，該算法在反映精度的平均區域相似度（“J Mean”）指標為比賽最好成績，衰減率（“Decay”）指標也十分領先，這說明該算法在長時間視頻目標分割上具有優勢。

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